惊涛迷局解析

惊涛迷局解析：1、这个案子的背景是什么？为什么要选择这个地方？是因为什么？这个地方有什么特殊的意义？这个地方的人是什么样的人？他们之间有什么关系？2、这个案子的起因是什么？为什么要选择这个地方？这个地方有什么特殊的意义？3、这个案子的结果是什么？为什么要选择这个个地方？这个地方有什么特殊的意义？4、这个案子的过程是什么？为什么要选择这个地方？这个地方有什么特殊的意义？5、这个案子的结果是什。

1、能推荐几部耐看的电视剧吗？

第一部《爹妈满院》是由本山传媒、北京星乐映画影视文化传媒有限公司联合出品的乡村情感电视剧。该剧由赵本山、小沈阳、沈春阳、宋小宝、王小利、刘小光、赵海燕、关婷娜、孙立荣等主演。

该剧讲述了张广利面对父亲濒临倒闭的酒厂，毅然回村帮助父亲拯救酒厂的故事。剧中的张广利让人特别的让人感动，一群孤寡老人都需要张广利来养活，即使酒厂破产了。

第二部《北平无战事》讲的是刘烨饰演的 *** 空军笕桥航校教官，作为一名潜伏的中共地下党员，推动北平和平解放。

里面有共产党，有 *** ，有意见举足轻重的学者大师，有热血小青年， *** 内部还有各种派系之争，中统、军统、铁血救国会，各人有各人的心思，有的人为私利，有的人为国家大义，有的为心中的理想，人物都很丰满。

这部剧真的很用心了，导演是孔笙和李雪，孔笙在我心里，是品质保证（原来是山影，现在山影已经不能算严格意义上的品质保证了），编剧是刘和平，《雍正王朝》的编剧啊，在我眼里那是神一样的存在。

还有演员，主角刘烨和老戏骨比起来，显得有些弱了，老戏骨飙戏，那真是神仙打架啊，飙戏实在是看的欲罢不能。

陈宝国演的是 *** 中央党员通讯局联络处主任，老奸巨猾，每一个毛孔都是心眼。董勇演的是国防部预备干部局少将督察，对蒋经国那是一个忠心不二，一打 *** 就是“建丰同志”“建丰同志”……

演方孟敖爸爸的是王庆祥，演姑父的是倪大红，演未来老丈人的是焦晃……看看演员表，一大半以上都是有名的演技派。

我看方孟韦和小妈的戏竟然看上瘾了，觉得很配，天天期待他俩对戏，虽然并没几场，可是我看出了火花，看出了cp感（我一定是个魔鬼！）

表妹被杀，小妈陪孟韦闹警察局。

演小妈的演员，叫陈丽娜，是我在剧里最喜欢的女性角色，我一个天天被小鲜肉迷的七荤八素的人，竟然有一天能被女演员迷的不行，真的为小妈打call，这身段，这韵味，一颦一笑，一走一坐，都充满了古典女性的气质。

第三部《战长沙》影片讲的是1938年10月，日军侵略长沙的历史。这部片子可不是手撕鬼子，裤裆藏雷，千里射箭哦，也没什么太大的主角光环。战场上的血腥和悲惨并没有着重去描绘。重点放在了胡湘湘（杨紫扮演）一家人在战争前后的命运上。

最开始的温馨和美，到最后的家破人亡，带给观众内心的震撼，完全不亚于战场上血淋淋的场面，而且这种震撼、这种痛让你体验的更真切，随着剧情的深入，一丝丝、一缕缕沁入你的心，到结局的时候，真的是和主角一样难受。

第四部《红色》每天下班第一件事就是看红色，饭可以不吃，红色不能不看。

张鲁一演的徐天，智商超级高，他从日本留学回来，在一家菜市场当会计，只想过平凡的日子。为了救共产党，设计把日本人耍的团团转，而被耍的领头人，就是徐天的日本同学。

日本同学也不是善茬，追查到了女主田丹（小陶虹饰演）家里，女主父亲为了保护徐天，牺牲了。临死前，把一个红色小册子和运送医药物资的任务交给了徐天。

徐天为了保护田丹，保护医药物资，和日本人斡旋，受了很多罪，还有那个上海滩黑社会从中作梗，看的气死了，还好男主战斗力强，没被他们搞死。

男主和女主智商都高，这连环计用起来真是666啊。只是，我觉得男主要是情感再外露一点，女主和男主遇事多商量，不藏着掖着，两个人战斗力能爆表，男主也不能受那么多罪。

这里面老上海气息特别浓，徐天妈妈和小陶虹说上海话，真的苏。

小陶虹的演技是真棒，四十出头演少女，也能演出那种春心荡漾，小娇羞，小矜持的感觉。

第五部《正阳门下小女人》。这部剧一开始就是徐慧真（蒋雯丽扮演）大雪天挺着大肚子去医院，给的车费太低，车夫都不肯拉，只有倪大红扮演的车夫蔡全无肯送她去医院。

这大雪，自己去医院生孩子，天寒也比不上心寒

生完孩子，徐慧真回家发现，丈夫带着小姨子私奔了，公公也被气死了。

徐慧真为了生活，重开家里的小酒馆，把公公卖的掺水的酒都倒掉，只卖真酒，“假一赔十”，这才把生意又开了起来。

电视剧的背景是建国后不久，徐慧真的小酒馆经历了很多挫折，那个年代该经历的都经历了，最后在小酒馆的基础上，徐慧真创办了自己的企业集团，带着全家人过上了好日子。

这部片子里能力最强的，一个是徐慧真，一个是陈雪茹（田海蓉扮演），两个人都是独立自强的女性，不靠别人，就靠自己，比那些个靠嫁人、靠一连串备胎走上人生巅峰的“大女主剧”强多了。

唯一不足就是，徐慧真稍显圣母，对拐着姐夫私奔的表妹和前夫，以及那家的三个孩子太好了，要是我，非得劈了他们不可，看他们活活饿死才好，怎么可能会帮他们。

看到最后，徐慧真对女儿说，“宽容就是原谅自己”，我想了想，这似乎也是对她行为很合理的解释了。这样的胸怀和气度，望尘莫及。我在看完之后，遇到一些事情时候，想起徐慧真，会努力让自己放下一些很难释怀的事情。这剧的三观还是很正的。

首先是喜欢什么类型的，现在电视剧类型太多了。

1、大的方面分国产剧和国外剧

国外的电视剧比如《越狱》，《权利的游戏》、《纸牌屋》之类的就不错的

2、国产剧方面从类型上分

（1）纪录片

《大明宫词》《舌尖上的中国》

（2）谍战剧

《黎明之前》、《伪装者》、《潜伏》

（3）历史剧

《大明王朝1566》、《走向共和》

（4）军事剧

《八路军》、《太行山上》、《长征》

（5）人物传记剧

《毛泽东》、《朱德》《彭德怀》《聂荣臻》

（6） *** 剧

《征服》

（7）家庭伦理剧

《半路夫妻》、《好先生》

（8）情景喜剧

《我爱我家》、《炊事班的故事》

（9）网络剧

《长安十二时辰》、《白夜追凶》

（10）衍生的探墓剧

《鬼吹灯之怒晴湘西》《鬼吹灯之精绝古城》《墓道》

（11）穿越剧

《宫》《穿越时空的爱恋》《寻秦记》

（12）武侠剧

《七剑》、（金庸武侠系列）如《神雕侠侣》《射雕英雄传》、《倚天屠龙记》、《鹿鼎记》等

3、港剧系列

《潜行狙击》、《我和僵尸有个约会系列》

《雷霆扫毒》、《使徒行者》等

分的不是很细致，这些电视剧应该是不错的

大明王朝

2、人工智能到底是什么？

▲人工智能artificial intelligence英文缩写AI，早在六十年的1956年夏天人工智能学科就诞生了。现如今科技发展，使人工智能应用与人类生活的方方面面，随着科技水平提高会不断完善壮大。简单理解人工智能就是人不愿意做的事情由智能机器人代替。

人工智能的发展是以软硬件为基础，经历了漫长的发展历程。上世纪三四十年代，以维纳、弗雷治、罗素等为代表发展起来的。

人工智能的时代到来宣布了以前的“勤劳致富”的时代结束，能够操控人工智能才是赚钱的核心。勤劳只能够养家不能够致富，将来不再是勤劳致富，而是智能致富。你能不能操控智能机器，能不能玩转电脑才是赚钱的基础。

说白点，人工智能是由人类造出来的可以自主思考，判断，运行的设备，由软件系统和硬件系统构成，软件系统像人类大脑一样工作、发出指令，硬件系统像人类躯体一样动作。

当然，目前人类的技术是通过模型和算法来构建人工智能的大脑，人工智能还不能自主思考，说白了还不是有意识的生命体，将来不好说，会不会和电影终结者里出现的智能机器，将来发展成什么样子，没法预测。

当然，人工智能发明出来是为人类服务的，也要为人类谋福利的正义人类所用的，绝不能被一些阴谋家所利用。

试着从人工智能“工作流程”的角度解答一下您的问题。

人工智能(AI)正席卷全球，目前已有很多创新用例，几乎应用于所有行业。虽然说，要做出用智能机器人代替医生这种听起来就很科幻的东西，还有几十年的路要走，但现在人工智能也正为各行各业的专家们，提供着决策与解决问题方面的帮助。也会为我们消费者提供一些非常便利的功能，比如听歌识曲。

大多数人关注的是AI的一些成果性的东西，一些实际的用例。当然，还有霍金的“人工智能 *** ”。但对于我来说，我更喜欢透过外表去看这台“机器”是如何“运转”的，此处我们会谈到需要去理解的四个基本要素：分类、分级、机器学习和协同过滤。

分类涉及到创建特定于待解决问题领域的度量(如金融、网络)。分级包括确定数据与待解决问题的相关程度。机器学习涉及到异常检测、群集、深度学习和线性回归。协同过滤涉及到跨大数据集去寻找应用模型。

分类

AI需要大量与解决问题相关的数据，创建一个人工智能解决方案的第一步是创建一个我称之为“设计意图指标”，用于将问题进行分类。无论用户试图建立一个系统去帮助医生诊断癌症还是去帮助IT管理员诊断无线网络问题，都需要定义度量，使问题被分解成一个一个的小块。例如，在无线网络中，关键指标是用户连接时间、吞吐量、覆盖面积和漫游。在癌症诊断方面，关键指标则是白细胞计数、种族背景和X射线扫描。

分级

一旦用户的待解决问题有了一个明确的分类，下一步就是对每个分类进行分级，帮助用户走向可获得有意义结论的方向。例如，在训练人工智能系统时，用户首先必须对问题属于单纯性文本还是双关语进行分等，然后按时间、人、事或位置进行分等。在无线网络中，一旦用户知道问题的类别，就需要开始对导致问题出现的因素进行分等：关联规则、认证、动态主机配置协议(DHCP)或其他的无线、有线和设备因素。

机器学习

现在的问题是将其划分为元数据的特定领域块，用户需要将这些信息“喂给”神奇的、强大的计算机，让其进行吞食及学习，也就是机器学习。机器学习领域有很多算法和技术，使用神经网络的监督机器学习(即深度学习)现在已经成为最受欢迎的 *** 之一。神经网络的概念现于1949年，随着计算和存储能力的增强，神经网络已经开始被训练用以解决各种实际问题，从图像识别到自然语言处理再到网络性能预测。其他的应用包括异常特性发现、时间序列异常检测和事件关联根本原因分析。

协同过滤

大多数人在线上视频网站看视频或电商平台购物的时候，都会体验到协同性的过滤，并收到他们可能喜欢的电影或商品的推荐。除了推荐，协同过滤还被用来对大量数据进行排序，并在人工智能解决方案的制定上落下最后一笔。在这一过程中，所有的数据收集和分析都变成了有意义的见解和行动。无论是在游戏中，还是对医生、网络管理员，协同过滤都是能够提供高可信度答案的手段。它就像一个虚拟助手，能够帮助你解决各种复杂的问题。

人工智能仍然是一个新兴的领域，但它的影响是深远的，也会越发强烈，因为它会慢慢成为我们生活的一部分。选择一个人工智能解决方案，其实和选购汽车很相似，我们不仅要看车的外形，还要了解引擎盖下面那些真正能够代表车的性能的东西。这样，我们才能知道这辆车是否能达到我们的需求。

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顾名思义结合人工的智能设备，拥有自主分析的逻辑判断能力，结合大数据从数据库中找到对应的指令！