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极差、方差和标准差都是统计学中常用的概念，用于描述一组数据的离散程度和分布情况。
极差是指一组数据中最大值与最小值的差值，用来描述数据的范围。例如，某班级考试成绩的最高分为90分，最低分为50分，那么这组数据的极差就是90-50=40分。
方差是一组数据离平均值的差的平方的平均数，用来描述数据的分散程度。计算公式为：方差 = (∑(x-平均值)^2)/n，其中x为每个数据，n为数据个数。例如，某班级考试成绩的平均分为70分，每个学生的成绩分别为60分、70分、80分、90分和100分，那么这组数据的方差为((60-70)^2 + (70-70)^2 + (80-70)^2 + (90-70)^2 + (100-70)^2)/5 = 400/5 = 80。
标准差是方差的平方根，用来描述数据的离散程度。标准差越小，说明数据越集中；标准差越大，说明数据越分散。例如，某班级考试成绩的平均分为70分，每个学生的成绩分别为60分、70分、80分、90分和100分，那么这组数据的标准差为√80 = 8.94。
在实际应用中，极差、方差和标准差可以用来评估数据的可靠性和稳定性，帮助人们更好地理解和分析数据。
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